Исследователи робототехники разработали новый подход к проектированию камер, который, по их словам, может помочь защитить изображения и данные, собираемые устройствами умного дома и технологиями Интернета вещей.
От роботов-пылесосов и умных холодильников до радионянь и дронов для доставки — умные устройства, которые все чаще появляются в наших домах и на рабочих местах, используют зрение, чтобы осматривать окружающую среду, снимая при этом видео и изображения нашей жизни.
Стремясь восстановить конфиденциальность, исследователи из Австралийского центра робототехники Сиднейский университет и Центр робототехники QUT (QCR) Технологического университета Квинсленда разработали новый подход к проектированию камер, который обрабатывает и шифрует визуальную информацию перед ее оцифровкой, так что она становится скрытой до уровня анонимности.
Такие устройства, как автономные пылесосы, известные как системы наблюдения, являются частью “Интернета вещей” — интеллектуальных систем, подключающихся к Интернету. Они могут быть взломаны злоумышленниками или потеряны из-за человеческой ошибки, их изображения и видео могут быть украдены третьими лицами, иногда со злым умыслом.
Действуя как “отпечаток пальца” , искаженные изображения по-прежнему могут использоваться роботами для выполнения своих задач, но не обеспечивают комплексного визуального представления, которое ставит под угрозу конфиденциальность.
«Умные устройства меняют то, как мы работаем и живем, но они не должны ставить под угрозу нашу конфиденциальность и становиться инструментами наблюдения», — сказал Адам Тарас, завершивший исследование в рамках своей дипломной работы с отличием.
«Когда мы думаем о “зрении”, мы думаем о нем как о фотографии, тогда как многим из этих устройств не требуется тот же тип визуального доступа к сцене, что и людям. У них очень узкий диапазон того, что им нужно измерить для выполнения задачи, используя другие визуальные сигналы, такие как распознавание цвета и образов», — сказал он.
Исследователи смогли разделить обработку, которая обычно происходит внутри компьютера, на оптику и аналоговую электронику камеры, которая находится вне досягаемости злоумышленников.
«Это ключевое отличие от предыдущей работы, которая затемняла изображения внутри компьютера камеры, оставляя изображения открытыми для атак», — сказал доктор Дон Дансеро, старший преподаватель школы аэрокосмической, механической и мехатронной инженерии и ведущий темы восприятия в Сиднейском институте робототехники и интеллектуальных систем. «Мы выходим на уровень выше самой электроники, обеспечивая более высокий уровень защиты».
Исследователи пытались взломать свой подход, но не смогли восстановить изображения в каком-либо узнаваемом формате. Они поставили эту задачу перед научным сообществом в целом, бросив вызов другим взломать их метод.
Доктор Дансеро сказал, что конфиденциальность становится все более серьезной проблемой, поскольку сегодня все больше устройств оснащается встроенными камерами, а в ближайшем будущем возможно появление новых технологий, таких как дроны для доставки посылок, которые перемещаются в жилые районы.
«Вы не хотели бы, чтобы фотографии, сделанные роботом-пылесосом внутри вашего дома, просочились в темную сеть, а также вы не хотели бы, чтобы дрон-доставщик наносил на карту ваш задний двор. Слишком рискованно позволять службам, связанным с Интернетом, собирать и хранить эту информацию», — сказал д-р Дансеро.
Этот подход также можно использовать для создания устройств, которые работают в местах, где конфиденциальность и безопасность являются проблемой, например, на складах, в больницах, на фабриках, в школах и аэропортах.
Исследователи надеются в следующий раз создать прототипы физических камер, чтобы продемонстрировать этот подход на практике.
Профессор Питер Корк, заслуженный профессор и адъюнкт-профессор QCR, который также консультировал проект, сказал: «Камеры — это роботизированный эквивалент глаз человека, бесценный для понимания мира, понимания того, что есть что и где это находится. Чего мы не хотим, так это того, чтобы снимки с этих камер покидали тело робота и непреднамеренно раскрывали частные или интимные подробности о людях или предметах в окружении робота».