Предложенная модель описывает процессы, происходящие в специальном химическом реакторе, разработанном учеными СПбГЭТУ «ЛЭТИ», и в перспективе может использоваться при разработке физических нейросетей, то есть компьютерной архитектуры, которая одновременно хранит и обрабатывает данные

Для проведения экспериментов ученые создали установку, состоящую из восьми прозрачных пробирок-кювет, в которые наливалась смесь для протекания реакции Белоусова-Жаботинского. К каждой кювете были подключены механизм для перемешивания (лопатка с электрическим приводом) и оптический датчик, который измерял прозрачность раствора в заданный момент времени. Информация из каждой пробирки фиксировалась с помощью контроллера, являющегося частью установки, а затем поступала на  компьютер. В ходе экспериментального исследования были получены данные о поведении реакции при постоянном и периодическом перемешивании с разной частотой вращения лопатки. По окончании экспериментов, с помощью специально разработанных вычислительных процедур по полученным данным была построена новая математическая модель реакции.

Разработанная учеными модель позволяет, в частности, описывать  взаимодействие  реакций в нескольких кюветах. Если сопоставить одну пробирку отдельному нейрону, то связь между пробирками можно назвать синаптической связью. Таким образом, из пробирок с химической реакцией формируется искусственная нейросеть, или, в терминах набирающей популярность парадигмы резервуарных вычислений, “резервуар”.  Резервуар – это самообучаемая часть сложных нейросетей; для считывания информации из него используют дополнительные обучаемые слои. 

(Источник: https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/v-leti-pridumali-novuyu-model-himicheskoj-reakcii-dlya-sozdaniya-rezervuarnyh-kompyuterov)